бирск: Изд-во НГТУ, 2001. – 90 с. 13 Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний.


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте его и откройте на своем компьютере.
Б2.Б.8

АНАЛИЗ ДАННЫХ

Практические занятия

Направление: 38.03.05


би
з
нес
-
информатика

Направленность


электронный бизнес в лесном секторе

Квалификация


бакалавр

Примерный перечень и содержание практических занятий



п/
п

Наименование
модуля (раздела)
дис
циплины

Наименование лаборато
р-
ных занятий

и

коды формируемых ко
м-
петенций

Трудоемкость
(часов)

Рекомендуемая
литература

о
чно
е

и

о
ч
но
-
зао
ч
ное


з
аочное

1

Модуль

2.

Прикладная
статистика

Первичное статист
и-
ческое оценивание.

ПК
-
1
9, ПК
-
2
0
,

ПК
-
21

2

1

[1
-
1
1
]

2

Модуль

2.

Прикладная
статистика

Кластеризация и ди
с-
криминантный анализ
.

ПК
-
1
9, ПК
-
2
0
,

ПК
-
21

6

1

[1
-
11
]

3

Модуль

2.

Прикладная
статистика

Регрессионный ан
а-
лиз.


ПК
-
1
9, ПК
-
2
0
,

ПК
-
21

2

1

[1
-
11
]

4

Модуль

2.

Прикладная
статистика

Факторный анализ.

ПК
-
1
9, ПК
-
2
0
,

ПК
-
21

2

1

[1
-
11
]

4

Модуль

2.

Прикладная
статистика

Анализ временных
р
я
дов.

ПК
-
1
9, ПК
-
2
0
,

ПК
-
21

2

1

[1
-
11
]

4

Модуль

3
.

Анализ да
н-
ных

Выявление информ
а-
тивных признаков.

ПК
-
1
9, ПК
-
2
0
,

ПК
-
21

2

1

[1
-
11
]

Итого


16

6



ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И
ДОПОЛН
ИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ
ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИ
МОЙ ДЛЯ

ОСВОЕНИЯ
ДИСЦИПЛИНЫ


п
\
п

Автор, наименование

Год и
з
дания

Кол
-
во в
библи
о
т
е
ке

Основная литература


2


1

Барсегян А.А., Куприянов М.С, Холод И.И. и др.Анализ данных
и процессов., СПб.: БХВ
-
Петербург, 2015.


512 с.

201
5

-

2

Фрэнкс Б. Укрощение больших данных. Как извлекать знания
из массивов и
н
формации с помощью глубокой аналитики. М.:
Манн, Иванов и Фербер, 2014.


352 с.

2014

-


3

Боровиков В.П. Популярное введение в современный анализ
данных в системе STATISTIC
A.Учебное пособие для вузов.
М.:
Горячая линия
-
Телеком, 2013.


290
c
.

20
13

2

4

К
ул
и
к
о
в,

Е.И.

П
р
и
к
л
а
д
н
о
й

с
т
ат
и
с
т
и
че
с
к
и
й

а
н
а
л
и
з
:

у
ч
е
б
н
о
е

п
о
с
о
б
и
е д
л
я

с
т
у
д.

в
у
з
о
в

/

Е
.
И.

К
у
ли
к
о
в.



2
-
е

и
зд.
,
п
е
р
е
р
аб.

и

до
п
.



М.
:

Г
о
р
ячая
л
и
н
и
я
-
Т
е
л
ек
ом
,

200
8
.



4
6
4

с.

20
08

10

5

К
ул
а
и
ч
е
в,

А
.П.

М
е
т
о
ды

и

с
р
едст
в
а

к
омп
л
ек
с
н
о
го

а
н
а
л
и
за

д
а
н-
н
ы
х
:
у
че
б
н
о
е

п
о
с
о
б
и
е

д
л
я

в
у
з
о
в

/

А
.
П.

К
ул
а
и
чев.



4
-
е

и
з
д.,

п
е-
р
е
р
аб.

и

до
п
.



М.
:
Ф
О
Р
У
М
: ИН
Ф
Р
А
-
М
,

2006
.



51
2

с.

200
6

5

6

Пет
р
ун
и
н
,

Ю
.
Ю
.

И
н
ф
о
рм
а
ци
он
н
ые

т
е
х
н
о
л
о
г
и
и

а
н
а
ли
за

да
нн
ы
х
. Data

A
n
a
l
ys
is:

у
ч
е
б
н
о
е

п
о
с
о
б
и
е

д
л
я

с
т
у
д.

в
у
з
о
в

/

Ю
.
Ю
.

Пет
р
ун
и
н;

М
о
ск. г
о
с.

у
н
-
т
и
м
.

М
.
В
.

Л
омо
н
о
с
о
ва.



М.
:
К
Д
У,

20
0
8
.



2
9
2

с.


2008

-

7

Дюк В. А., Самойленко А. И. «Data Mining» »: Учебный курс


СПб:
-
, П
и
тер, 2001,
-

366 с.

2001

3

8

Д
а
йи
т
бег
о
в,

Д
.М.

К
ом
п
ь
ю
т
е
р
н
ые

т
е
х
н
о
л
о
г
и
и

а
н
а
ли
з
а

да
н-
н
ы
х

в
э
к
о
н
ом
ет
р
ик
е

/

Д.
М.

Д
а
й
и
т
бег
о
в.



М.
:

ИН
Ф
Р
А
-
М
:

В
у-
з
о
вс
к
и
й

у
че
б
н
и
к
,
2008
.


57
8

с

200
8

3

Дополнительная литература

9

В
ук
о
л
о
в,

Э
.
А
.

О
с
н
о
вы

с
т
а
т
и
с
т
и
че
с
к
о
го

а
н
а
ли
з
а
.

П
р
ак
т
и
к
у
м

п
о

с
т
а
ти
с
т
и
че
ск
и
м

м
ет
о
дам

и

и
с
с
л
ед
о
в
а
ни
ю

о
п
е
р
а
ц
и
й

с

и
с
п
о
л
ь
зо
ва
н
и
ем

п
а
к
е
т
о
в

S
T
A
T
I
ST
I
C
A

и

EX
S
E
L
:

у
ч
е
б-
н
о
е

п
о
с
о
б
и
е

д
л
я

с
т
у
д.

в
у
з
о
в

/ Э
.
А
.

В
у
к
о
л
о
в.



2
-
е

и
зд.
,
и
с
пр
.

и

до
п
.



М.
:
Ф
О
Р
У
М
,
20
0
8
.



4
6
4

с
.

2008

10

10

Федин Ф.О. Анализ данных. Часть 1: Подготовка данных к ан
а-
лизу. Учебное п
о
собие
.


М: МГПУ, 2012
-
314 с.

20
12

-

11


Федин Ф.О. Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data
mining: учебное п
о
собие. М.: МГПУ, 2012.


308 с.

20
1
2

-

12

Лбов Г.С , Анализ данных и знаний: Учеб. пособие.


Новос
и-
бирск: Изд
-
во НГТУ, 2001.


90 с.

20
0
1

-

13

З
агоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний.
-

Новосибирск: Изд
-
во Ин
-
та математики СО РАН, 1999.
-
270 с.

1999

-


3


14

Бо
л
ьш
а
к
о
в,

А
.
А

М
е
т
о
ды

о
браб
о
т
к
и

м
н
о
г
ом
е
р
н
ых

д
а
н-
н
ых

и

в
р
е
м
е
нн
ы
х

р
я
д
о
в
:

у
че
б
н
о
е

п
о
с
о
б
и
е

д
л
я

с
т
у
д.

в
у
з
о
в

/

А
.
А
.

Бо
л
ь
шак
о
в,
Р
.Н.

К
а
р
и
мо
в.



М.
: Г
о
р
ячая
л
и-
н
ия
-
Т
е
л
ек
ом
,

2007
.



5
2
2

с.

2007

5

15

Тюрин Ю.H., Макаров А.А. Статистический анализ данных на
комп
ь
ютере / Под ред. В.Э. Фигурнова.
-

М.: ИНФРА
-
М. 1998.
-
528 с,

1998

3

1
6

Барсегян А.А., Куприянов М.С, Степаненко В.В
., Холод И.И.
Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining.
-

Учеб.
пособие, СПб.: БХВ
-
Петербург 2004.


336 с.
Перевыпущено

2
-
е
издание


Барсегян А.А. и др. Технологии анализа данных: Data
Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP.


СПб.: БХВ
-
Петер
бург, 2007

200
4

2007

-



Приложенные файлы

  • pdf 24347433
    Размер файла: 124 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий