T5-8. Machine. SuperCluster M6-32 Zero Data Loss. Oracle Engineered Systems. Созданы работать вместе. Exadata Database Machine.


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте его и откройте на своем компьютере.
Как получить больше от ваших
затрат на ИТ?

2

Андрей Пивоваров

Руководитель группы перспективных технологий

2

Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |


10
,
000

«
Более
10,000
систем

поставлено

на текущий момент
по всему миру. Заказчики

используют

Oracle
Engineered
S
ystems
для упрощения ИТ

инфраструктур и

ускорения
приложений»*

Oracle Confidential


Internal/Restricted/Highly Restricted

3

* Oracle
press release, 21.01.2015

https://
www.oracle.com/corporate/pressrelease/data
-
center
-
012115.html

Согласно опросам

Gartner,
подавляющее большинство пользователей


очень удовлетворены производительностью и функциональностью


приложений на
on
Oracle Engineered Systems
.**

** Gartner
Magic Quadrant for Integrated Systems

http://
www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1
-
1VHS3LB&ct=140616&st=sb

Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Oracle Engineered Systems


4

SuperCluster

T5
-
8

SuperCluster

M6
-
32

Big
Memory

Machine

Exadata

Database
Machine

Big Data
Appliance

Zero Data Loss
Recovery
Appliance

Database
Appliance

Exalogic

Elastic
Cloud

Virtual
Compute
Appliance

Exalytics

In
-
Memory
Machine

Extreme Performance


Lower TCO


More Reliable


Pre
-
Integrated


Less Management


One
-
Stop Support

Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Oracle Engineered Systems.
Клиенты
Oracle
в России и СНГ

Финансовый сектор



Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Идеи, заложенные при создании

Oracle Engineered Systems (
1
/2)


Каждая компания перед покупкой оборудования занимается
исследованием рынка
HW


Современное программное и аппаратное обеспечение очень
сложны и нет гарантии, что ваши специалисты имеют
достаточную квалификацию


Как следствие
-

существует большой риск выбора
неоптимальной конфигурации




Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Идеи, заложенные при создании

Oracle Engineered Systems (
2
/2)


На самом деле заказчик хочет купить не железо и

ПО, а решение своей задачи


Покупая ноутбук или автомобиль вы знаете только основные
параметры, но вам не интересны несущественные детали


Почему этот подход не перенести на сервера баз данных и
т.д.?


Кто как ни
Oracle

знает, как заставить ПО
Oracle
работать
эффективнее и надежнее на
Oracle HW?


Можно сделать это один раз для всех заказчиков

в мире





Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Преимущества
Engineered Systems


Hardware
и
Software
проектируются,
тестируются,отлаживаются совместно


Можно добиться высочайшей производительности, если
знаешь какое ПО

будет работать на каком железе


Меньше вероятность «сюрпризов» от несовместимости
компонентов. Проще поддержка


Заказчики экономят время на том, что не подгоняют
компоненты систем друг к другу


Упрощение ИТ
-
инфраструктуры




Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Oracle Engineered Systems

Созданы работать вместе

10

SuperCluster

T5
-
8

SuperCluster

M6
-
32

Big
Memory

Machine

Exadata

Database
Machine

Big Data
Appliance

Zero Data Loss
Recovery
Appliance

Database
Appliance

Exalogic

Elastic
Cloud

Virtual
Compute
Appliance

Exalytics

In
-
Memory
Machine

Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

История №1

1.
Заказчик решил поменять сервер для хранилища
данных

2.
Было проведено исследование на тему что можно
купить на выделенный бюджет?

3.
Были выбраны и протестированы 2 «обычных»
сервера от 2 вендоров и
Oracle
Exadata

4.
В результате тестов
Exadata

показала в среднем в
3 раза более высокую производительность

5.
Вывод №1. За те же деньги можно получить
гораздо больше.

6.
Вывод №2. В 3 раза более быстрый «обычный
сервер» будет стоить более чем в 3 раза дороже.




Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

История №2

1.
Банку понадобился новый сервер для запуска новой
версии системы интернет банкинга.

2.
Было проведено серьезное нагрузочное тестирование
на
Oracle
Exalogic
.

3.
Exalogic

выдерживал заявленную нагрузку с запасом

4.
Но Банк принял предпочел предложение другого
вендора и приобрел сравнимую по числу ядер
конфигурацию

5.
При запуске в продуктив

система не взлетела, не
выдержала нагрузки, с которой легко справлялся
Exalogic

6.
Понадобилось около 4 месяцев, чтобы запустить
систему




Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |







Немного о
Big Data

Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Основные причины использования
Big Data
технологий


Big Data
-
технологии позволяют достичь

нового
уровня производительности и масштабируемости


Обработка десятков миллионов событий в секунду


Хранение многих петабайт данных


Обслуживание миллионов одновременно работающих
пользователей


Удешевление

хранения и обработки данных

Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

CaixaBank
,
Испания

CaixaBank

-

крупнейший финансовый институт Испании,

дочка Сберегательного банка Испании,
la
Caixa

13,7 миллиона клиентов

5 920 отделений

367 миллиардов евро актив

Задачи

Получение максимальной выгоды от имеющейся информации о заказчиках, полученной по любому
из существующих каналов (офисы
,
интернет
,
телефон, банковские системы
,
терминалы…)

Создание новой модели унифицированных корпоративных данных и дополнительных возможностей
аналитики на основе новой
Information Management Architecture

Примеры использования


Идентификация возможно
c
тей

для
cross
-
selling
и
up
-
selling


Разработка персонифицированных предложений для клиентов


Управление рисками и повышение лояльности к бренду


Улучшенный анализ мошенничества


Отслеживание новых нормативных и регуляторных требований



Лучше понимать клиента, анализируя все возможные данные о нём

CaixaBank

назван самым инновационным банком в мире
-

World’s Most Innovative .ank at the 2013 Global .anking Innovation
Awards (
Ноябрь
2013)

Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Отличия банков от интернет
-
проектов в контексте Больших
данных


C
оздание кластеров


не основной бизнес банка


Большие данные начинают использоваться как новые возможности,
дополняющие существующие системы


Значительные наработки и инвестиции в области реляционных СУБД и
отсутствие или небольшой опыт в областях типа
Hadoop


Отсюда обязательное требование по интеграции ТБД с реляционными базами,
системами бизнес
-
анализа и т.д.


Пользователи требуют обеспечить работу с Большими данными как с
обычной СУБД, используя привычные инструменты


Недооценка того, что мир
Big Data
все еще развивается и требует
многих экзотических навыков







Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Подводные камни мира Больших данных


Hadoop



это не только дешево, но кластер



это множество узлов, которые нужно
инсталлировать, сопровождать, управлять и т.д.


Недооценка сложностей, которые возникают при
переходе от «песочниц» к проекту масштаба
предприятия


Возможность использования кучи дешевого железа


хорошо, но имеет свою цену


Недооценка недостатков
Hadoop


Hadoop

предназначен для загрузки больших кусков данных


Нет транзакций и т.д.


Недооценка сложности интеграции данных из двух
миров (реляционного и
Hadoop
)


Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Big Data Appliance X5
-
2


Готовый
Hadoop

или
Oracle
NoSQL

DB
кластер


Совместно тестируется разработчиками
Oracle
и
Cloudera


Оптимизирован для высочайшей
производительности


Единое окно техподдержки по всей системе,
включая ПО
Cloudera


До 864
TB
в одной стойке


Возможны также конфигурации 1
/3
и 2
/3
стойки


Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Что вам НЕ придется делать с
Big Data Appliance (1/2)


Подбирать и оптимизировать компоненты


сервера, диски,
количество дисков, процессоры, сети, память и т.п.


Заключать отдельный договор о поддержке с
Cloudera


Собирать кластер


Настраивать сетевые коммутаторы


Инсталлировать операционную систему на каждом узле и


Отслеживать и устанавливать оптимальные версии драйверов и
прошивок для каждого компонента


Настраивать операционную систему для оптимальной
производительности (у нас же очень много данных!)



Настраивать
Java





Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Что вам НЕ придется делать с
Big Data Appliance

(2
/2)


Инсталлировать дополнительное ПО от
Cloudera


Тестировать работоспособность и производительность каждого
узла кластера


Заниматься самостоятельно трудоемкой процедурой
многуровнего апгрейда и патчирования
BIOS, OS, Java,
Hadoop

и
т.п.


И просто следить за тем, что нужно что
-
то проапгрейдить


Изучать как это все сделать без остановки и прерывания работы
пользователей


Заниматься дизайном перебансировки кластера при его
расширении


И т.д. и т.п.





Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Oracle Engineered Systems


22

SuperCluster

T5
-
8

SuperCluster

M6
-
32

Big
Memory

Machine

Exadata

Database
Machine

Big Data
Appliance

Zero Data Loss
Recovery
Appliance

Database
Appliance

Exalogic

Elastic
Cloud

Virtual
Compute
Appliance

Exalytics

In
-
Memory
Machine

Extreme Performance


Lower TCO


More Reliable


Pre
-
Integrated


Less Management


One
-
Stop Support

Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

23

Есть вопросы
?

[email protected]

Спасибо



Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

24

Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |

Направления работы корпорации
Oracle
в области
Больших данных


Интеграция данных в
Hadoop
/
NoSQL

и традиционных реляционных
данных


Разработка собственной
Oracle
NoSQL

Database

и других продуктов


Оптимизация (ускорение доступа)

к данным


Безопасность


Визуализация Больших данных


Оптмизированные программно
-
аппаратные комплексы


Методология построения систем Больших данных на основе
практического проектного опыта




Приложенные файлы

  • pdf 35545195
    Размер файла: 1 MB Загрузок: 0

Добавить комментарий