Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте его и откройте на своем компьютере.
Как получить больше от ваших
затрат на ИТ?
2
Андрей Пивоваров
Руководитель группы перспективных технологий
2
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
�
10
,
000
«
Более
10,000
систем
поставлено
на текущий момент
по всему миру. Заказчики
используют
Oracle
Engineered
S
ystems
для упрощения ИТ
инфраструктур и
ускорения
приложений»*
Oracle Confidential
–
Internal/Restricted/Highly Restricted
3
* Oracle
press release, 21.01.2015
https://
www.oracle.com/corporate/pressrelease/data
-
center
-
012115.html
Согласно опросам
Gartner,
подавляющее большинство пользователей
очень удовлетворены производительностью и функциональностью
приложений на
on
Oracle Engineered Systems
.**
** Gartner
Magic Quadrant for Integrated Systems
http://
www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1
-
1VHS3LB&ct=140616&st=sb
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Oracle Engineered Systems
4
SuperCluster
T5
-
8
SuperCluster
M6
-
32
Big
Memory
Machine
Exadata
Database
Machine
Big Data
Appliance
Zero Data Loss
Recovery
Appliance
Database
Appliance
Exalogic
Elastic
Cloud
Virtual
Compute
Appliance
Exalytics
In
-
Memory
Machine
Extreme Performance
●
Lower TCO
●
More Reliable
●
Pre
-
Integrated
●
Less Management
●
One
-
Stop Support
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Oracle Engineered Systems.
Клиенты
Oracle
в России и СНГ
Финансовый сектор
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Идеи, заложенные при создании
Oracle Engineered Systems (
1
/2)
•
Каждая компания перед покупкой оборудования занимается
исследованием рынка
HW
•
Современное программное и аппаратное обеспечение очень
сложны и нет гарантии, что ваши специалисты имеют
достаточную квалификацию
•
Как следствие
-
существует большой риск выбора
неоптимальной конфигурации
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Идеи, заложенные при создании
Oracle Engineered Systems (
2
/2)
•
На самом деле заказчик хочет купить не железо и
ПО, а решение своей задачи
•
Покупая ноутбук или автомобиль вы знаете только основные
параметры, но вам не интересны несущественные детали
•
Почему этот подход не перенести на сервера баз данных и
т.д.?
•
Кто как ни
Oracle
знает, как заставить ПО
Oracle
работать
эффективнее и надежнее на
Oracle HW?
•
Можно сделать это один раз для всех заказчиков
в мире
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Преимущества
Engineered Systems
•
Hardware
и
Software
проектируются,
тестируются,отлаживаются совместно
•
Можно добиться высочайшей производительности, если
знаешь какое ПО
будет работать на каком железе
•
Меньше вероятность «сюрпризов» от несовместимости
компонентов. Проще поддержка
•
Заказчики экономят время на том, что не подгоняют
компоненты систем друг к другу
•
Упрощение ИТ
-
инфраструктуры
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Oracle Engineered Systems
Созданы работать вместе
10
SuperCluster
T5
-
8
SuperCluster
M6
-
32
Big
Memory
Machine
Exadata
Database
Machine
Big Data
Appliance
Zero Data Loss
Recovery
Appliance
Database
Appliance
Exalogic
Elastic
Cloud
Virtual
Compute
Appliance
Exalytics
In
-
Memory
Machine
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
История №1
1.
Заказчик решил поменять сервер для хранилища
данных
2.
Было проведено исследование на тему что можно
купить на выделенный бюджет?
3.
Были выбраны и протестированы 2 «обычных»
сервера от 2 вендоров и
Oracle
Exadata
4.
В результате тестов
Exadata
показала в среднем в
3 раза более высокую производительность
5.
Вывод №1. За те же деньги можно получить
гораздо больше.
6.
Вывод №2. В 3 раза более быстрый «обычный
сервер» будет стоить более чем в 3 раза дороже.
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
История №2
1.
Банку понадобился новый сервер для запуска новой
версии системы интернет банкинга.
2.
Было проведено серьезное нагрузочное тестирование
на
Oracle
Exalogic
.
3.
Exalogic
выдерживал заявленную нагрузку с запасом
4.
Но Банк принял предпочел предложение другого
вендора и приобрел сравнимую по числу ядер
конфигурацию
5.
При запуске в продуктив
система не взлетела, не
выдержала нагрузки, с которой легко справлялся
Exalogic
6.
Понадобилось около 4 месяцев, чтобы запустить
систему
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Немного о
Big Data
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Основные причины использования
Big Data
технологий
•
Big Data
-
технологии позволяют достичь
нового
уровня производительности и масштабируемости
–
Обработка десятков миллионов событий в секунду
–
Хранение многих петабайт данных
–
Обслуживание миллионов одновременно работающих
пользователей
•
Удешевление
хранения и обработки данных
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
CaixaBank
,
Испания
CaixaBank
-
крупнейший финансовый институт Испании,
дочка Сберегательного банка Испании,
la
Caixa
13,7 миллиона клиентов
5 920 отделений
367 миллиардов евро актив
Задачи
Получение максимальной выгоды от имеющейся информации о заказчиках, полученной по любому
из существующих каналов (офисы
,
интернет
,
телефон, банковские системы
,
терминалы…)
Создание новой модели унифицированных корпоративных данных и дополнительных возможностей
аналитики на основе новой
Information Management Architecture
Примеры использования
•
Идентификация возможно
c
тей
для
cross
-
selling
и
up
-
selling
•
Разработка персонифицированных предложений для клиентов
•
Управление рисками и повышение лояльности к бренду
•
Улучшенный анализ мошенничества
•
Отслеживание новых нормативных и регуляторных требований
Лучше понимать клиента, анализируя все возможные данные о нём
CaixaBank
назван самым инновационным банком в мире
-
World’s Most Innovative .ank at the 2013 Global .anking Innovation
Awards (
Ноябрь
2013)
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Отличия банков от интернет
-
проектов в контексте Больших
данных
•
C
оздание кластеров
–
не основной бизнес банка
•
Большие данные начинают использоваться как новые возможности,
дополняющие существующие системы
•
Значительные наработки и инвестиции в области реляционных СУБД и
отсутствие или небольшой опыт в областях типа
Hadoop
–
Отсюда обязательное требование по интеграции ТБД с реляционными базами,
системами бизнес
-
анализа и т.д.
•
Пользователи требуют обеспечить работу с Большими данными как с
обычной СУБД, используя привычные инструменты
•
Недооценка того, что мир
Big Data
все еще развивается и требует
многих экзотических навыков
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Подводные камни мира Больших данных
•
Hadoop
–
это не только дешево, но кластер
–
это множество узлов, которые нужно
инсталлировать, сопровождать, управлять и т.д.
•
Недооценка сложностей, которые возникают при
переходе от «песочниц» к проекту масштаба
предприятия
–
Возможность использования кучи дешевого железа
–
хорошо, но имеет свою цену
•
Недооценка недостатков
Hadoop
–
Hadoop
предназначен для загрузки больших кусков данных
–
Нет транзакций и т.д.
•
Недооценка сложности интеграции данных из двух
миров (реляционного и
Hadoop
)
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Big Data Appliance X5
-
2
•
Готовый
Hadoop
или
Oracle
NoSQL
DB
кластер
•
Совместно тестируется разработчиками
Oracle
и
Cloudera
•
Оптимизирован для высочайшей
производительности
•
Единое окно техподдержки по всей системе,
включая ПО
Cloudera
•
До 864
TB
в одной стойке
–
Возможны также конфигурации 1
/3
и 2
/3
стойки
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Что вам НЕ придется делать с
Big Data Appliance (1/2)
•
Подбирать и оптимизировать компоненты
–
сервера, диски,
количество дисков, процессоры, сети, память и т.п.
•
Заключать отдельный договор о поддержке с
Cloudera
•
Собирать кластер
•
Настраивать сетевые коммутаторы
•
Инсталлировать операционную систему на каждом узле и
•
Отслеживать и устанавливать оптимальные версии драйверов и
прошивок для каждого компонента
•
Настраивать операционную систему для оптимальной
производительности (у нас же очень много данных!)
•
Настраивать
Java
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Что вам НЕ придется делать с
Big Data Appliance
(2
/2)
•
Инсталлировать дополнительное ПО от
Cloudera
•
Тестировать работоспособность и производительность каждого
узла кластера
•
Заниматься самостоятельно трудоемкой процедурой
многуровнего апгрейда и патчирования
BIOS, OS, Java,
Hadoop
и
т.п.
•
И просто следить за тем, что нужно что
-
то проапгрейдить
•
Изучать как это все сделать без остановки и прерывания работы
пользователей
•
Заниматься дизайном перебансировки кластера при его
расширении
•
И т.д. и т.п.
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Oracle Engineered Systems
22
SuperCluster
T5
-
8
SuperCluster
M6
-
32
Big
Memory
Machine
Exadata
Database
Machine
Big Data
Appliance
Zero Data Loss
Recovery
Appliance
Database
Appliance
Exalogic
Elastic
Cloud
Virtual
Compute
Appliance
Exalytics
In
-
Memory
Machine
Extreme Performance
●
Lower TCO
●
More Reliable
●
Pre
-
Integrated
●
Less Management
●
One
-
Stop Support
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
23
Есть вопросы
?
[email protected]
Спасибо
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
24
Copyright © 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Направления работы корпорации
Oracle
в области
Больших данных
•
Интеграция данных в
Hadoop
/
NoSQL
и традиционных реляционных
данных
•
Разработка собственной
Oracle
NoSQL
Database
и других продуктов
•
Оптимизация (ускорение доступа)
к данным
•
Безопасность
•
Визуализация Больших данных
•
Оптмизированные программно
-
аппаратные комплексы
•
Методология построения систем Больших данных на основе
практического проектного опыта
Приложенные файлы
