для развёртывания ИТ-инфраструктуры и используемых в курсе программных средств, компьютерный класс, с установленным программным комплексом TightVNC с открытым исходным кодом.


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте его и откройте на своем компьютере.
3


1. Цели и задачи освоения дисциплины

Дисциплина
«Применение облачных технологий в
профессиональной деятельности
педагога
-
исследователя» имеет целью дать представление, продемонстрировать
применение современных методов и технологий, специализированных программно
-
инструментальных средств и сред разработки, сформировать актуальные знания,
умения и
владения у педагогов
-
исследователей, которые необходимы и достаточны для подготовки
ИТ
-
специалистов мирового уровня, в соответствии и согласованности с основными
принципами и постулатами парадигмы цифровой экономики. Первой задачей курса,
являетс
я формирование у педагогов
-
исследователей целостного представления об
архитектуре дата
-
центров, для предоставления облачных сервисов для организации
аудиторной и внеаудиторной работы учащихся с многокомпонентными корпоративными
информационными системами на

основе принципов самоорганизации, что является
наиболее важной составляющей в процессе подготовки высококвалифицированных и
востребованных ИТ
-
специалистов. Второй важной задачей является анализ текущего
состояния облачных сервисов, наиболее актуальных асп
ектов и функциональности с
акцентом на применение в учебном процессе. Третья задача состоит в том, чтобы научить
педагогов
-
исследователей технологиям разработки приложений на основе сервис
-
ориентированных и облачных архитектур совместно с клиентскими прило
жений под
стационарные и мобильные операционные системы
Android
,
iOS
,
MacOS
,
Windows
,
Linux
,
т.к. разработка приложений для ведущих Американских торговых площадок, лежит в
основе устойчивого развития и интеграции Российской Федерации в глобальную систему
т
орговых и партнёрских отношений с ведущими экономиками мира.

Курс предназначен для
аспирантов
, получивших высшее образование (специалитет,
магистратура) и обучающихся в аспирантуре по программе подготовки научно
-
педагогических кадров высшей квалификации

по

направлению
09.06.01 Информатика и
вычислительная техника
.

2. Место дисциплины в структуре ОПОП

Дисциплина «Применение облачных технологий в профессиональной деятельности
педагога
-
исследователя»

(
Б1.В.ДВ.1
.2) относится к блоку «Дисциплины по выбору»
(
Б1.В.ДВ
) вариативной части образовательной программы. Согласно учебному плану
дисциплина читается
на 3 курсе, в
6

семестре.

Изучению дисциплины должно предшествовать освоение аспирантом следующих
дисциплин:

«
Системный анализ в управлении
проблемно
-
ориентированными системами
» (5
семестр).



4



3. Планируемые результаты обучения по дисциплине

и планируемые
результаты освоения образовательной программы (компетенции выпускников)

Формируемые
компетенции

(код и формулировка)

Планируемые
результаты
обучения по дисциплине (модулю),
характеризующие этапы
формирования компетенций

Оценочное

средство

ОПК
-
4


Го
товностью организовать
работу исследовательского
коллектива в области
профессиональной
деятельности

Знать

приемы технической
организации работы
исследовательского коллектива в
области профессиональной
деятельности

Уметь

организовать работу
исследовательского коллектива в
области профессиональной
деятельности с использованием
компьютерных технологий

Владеть

компьютерными
технологиями

организации работы
исследовательского коллектива в
области профессиональной
деятельности

Практическое
задание, зачет с
оценкой.


ОПК
-
6

С
пособность
ю

представлять
полученные результаты
научно
-
исследовательской
деятельности на высоком
уровне и с учетом
соблюдения авторских прав

Знать

способы

представления
полученных результатов научно
-
исследовательской деятельности на
высоком уровне и с учетом
соблюдени
я авторских прав.

Уметь

применять способы

представления полученных
результатов научно
-
исследовательской деятельности на
высоком уровне и с учетом
соблюдения авторских прав.

Владеть

приемами
представления
полученных результатов научно
-
исследовательской де
ятельности на
высоком уровне и с учетом
соблюдения авторских прав.

Практическое
задание, зачет с
оценкой.


ПК
-
3


Сп
особность
ю

к разработке
новых и совершенствовании
существующих методов и
средств анализа обработки
информации и управления
сложными системами,
включая методы и
алгоритмы
интеллектуальной
Знать
технологию разработки
новых и совершенство
вании
существующих средств обработки
информации

Уметь

разрабатывать новые и
совершенствовать существующие
методы обработки информации
Владеть

приемами разработки
новых и совершенствования
Практическое
задание, зач
ет с
оценкой.


5


поддержки при принятии
решений

существующих средств обработки
информации

ПК
-
4

Способностью к разработке
и применению специального
математического и
программного обеспечения
систем анализа,
оптимизации, управления,
принятия решений и
обработки информации

Знать

технологии

разработки и
применения специального
математического и программного
обеспечения систем анализа,
оптимизации, управления, принятия
решений и обработки информации.

Уметь

разрабатывать и применять
специальное математическое и
программное обеспечение систем
анализа, оптимизации, управления,
принятия решений и обработки
информации.

Владеть

приемами
разработки и
применения специального
математического и программного
обеспечен
ия систем анализа,
оптимизации, управления, принятия
решений и обработки информации.


Практическое
задание, зачет с
оценкой.


ПК
-
5

С
пособность
ю

работать в
составе педагогического и
научно
-
исследовательского
коллективов в области
профессиональной
деятельности в соответствии
с направлением подготовки


Знать
современные методологии и
облачные сервисы управления
творческими коллективами в
области про
фессиональной
деятельности в соответствии с
направлением подготовки.

Уметь

формировать правила
работы, роли, полномочия и
политику безопасности по
использованию облачных сервисов и
корпоративного программного
обеспечения в

составе
педагогического и научно
-
исследовательского коллективов в
области профессиональной
деятельности в соответствии с
направлением подготовки
.

Владеть

программно
-
инструментальными средствами
облачной среды моделирования для
построения моделей в области
профессиональной деятельности.

Практическое
задание, зачет с
оценкой.





6


4. Объем дисциплины

Объем дисциплины
составляет 2 зачетные
единицы, всего
72
час
а
, из которых:



3
4

часа составляет контактная работа обучающегося с преподавателем:



1
7 часов



лекционные занятия,



17

часов



практические (
семинарские
)

занятия,



3
8

час
ов

составляет самостоятельная работа обучающегося
.


Вид учебных занятий

ВСЕГО
академических
часов

6

семестр

Общая трудоемкость

72

72

Аудиторные занятия
:

34

34

Лекции

1
7

1
7

П
рактические (семинарские)

занятия

17

17

Лабораторные занятия

-

-

Самостоятельная работа

3
8

3
8

Промежуточная аттестация


Зачет с оценкой

-

-


5. Содержание дисциплины

Наименование и краткое
содержание разделов и тем
дисциплины (модуля)

Всего

(часы
)

Аудиторная работа

Самостоятельн
ая работа

обучающегося

Лекционные занятия

Практические

(семинарские) занятия


Лабораторные занятия



6

семестр

Тема 1.

Введение в сервис
-
ориентированные технологии.
Концепция «облачных сервисов».
Модели предоставления
«облачных сервисов». Обзор
информационных технологий
взаимодействия и коллаборации.
4

2




2

7


Полная или частичная реализация
модели «виртуальной
организации» в учебно
м
заведении: основные принципы,
проблемы и перспективы развития.

Тема 2.

Архитектура учебного
дата центра. Сервера лезвийной
архитектуры. Компонентная
структура сервера. Технологии

удалённого

управления

(IBM
Management Console, SuperMicro

KVM over Ethernet, Intel vPRO).

Системы хранения данных.
Характеристики дисков, SSD,
RAID контроллеров (Intel, LSI).
Обзор уровней RAID (0,1,1+0,
5,6)
.
Резервирование компонентов
дата
-
центра.

Обзор технологий бесперебойного
питания, и систем резервного
коп
ирования.

1
2

2

4



6

Тема

3.

Протокол TCP/IP.
Адресация. Маски подсети.
Маршрутизация. Защищенные
каналы VPN (PPTP, L2TP, SSTP,
IPSec). Организация защиты
периметра дата
-
центра.

8

2

2



4

Тема

4.

Понятие гипервизора.
Понятие виртуализации. Обзор

гипервизоров

(
VMware
,
Citrix
,
Microsoft
,
Oracle
,
Parallels
,
KVM
).

8

2

2



4

Тема

5.

Технологии виртуализации
Сitrix. Технология виртуализации
приложений XenApp и VDI.
Технологии виртуализации
Vmware. Гипервизор ESXi. Центр
управления vCenter. Интеграция с

корпоративным доменом (Microsoft
AD/LDAP). Технология Horizon.

12

2

4



6

Тема

6.


Виртуальная
компьютерная лаборатория
института ИСАУ и виртуальное
знаниевое

пространство на основе
технологий облачных вычислений.
Дидактические аспекты
подготовки ИТ специалистов с
применением ВКЛ.

6

2




4

8


Тема 7.

Знакомство с облачными
cсервисами Amazon WebServices и
Microsoft Azure. Amazon
,
Oracle

BI
,
Azure

ML
.

12

2

4



6

Тема

8.

Проектирование сервис
ориентированных приложений с
применением UML.
Проектирование баз данных для
SOA приложений с применением
технологий ORM, EDM и Entity
Framework, Linq. Основы
представления данных при
взаимодействии сервисов. Основы
XML (DTD,

Schemas). SOAP,
WSDL. Соглашения о службах,
данных, сообщения (контракты).
Соединения (адресация, режимы
работы, транспортные протоколы,
привязки (bindings). Клиенты
(совместное использование WSDL
контрактов). Создание экземпляра
(режимы PerCall, Single,
PerSession). Служба рабочего
процесса. Основы безопасности
WCF.

5

2

1



2

Тема

9.

Реализация клиентского
программного обеспечения под
стационарные и мобильные
операционные системы (
Windows
,
MacOS
,
Android
,
iOS
)

5

1




4

Итого в семестре

72

17

17



38

Промежуточная аттестация

Зачет с оценкой

Х

Х

Х

ИТОГО

72

17

17



38


6. Учебно
-
методическое обеспечение для самостоятельной работы обучающихся
и методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Дано описание рекомендуемого режима и характера

учебной работы, в том числе в
части выполнения самостоятельной работы, методические указания по проведению
конкретных видов учебных занятий, а также методические материалы к используемым в
учебном процессе техническим средствам, информационно
-
коммуникацио
нным и
об
разовательным технологиям.

Методические указания для слушателей

Лекционный курс

Лекция является основной формой обучения в высшем учебном заведении. В ходе
лекционных занятий вести конспектирование учебного материала. Обращать внимание на
категории, формулировки, раскрывающие содержание тех или иных явлений и процессов,
научные выводы

и практические рекомендации, положительный опыт в ораторском
9


искусстве. Желательно оставить в рабочих конспектах поля, на которых делать пометки из
рекомендованной литературы, дополняющие материал прослушанной лекции, а также
подчеркивающие особую важност
ь тех или иных теоретических положений. Задавать
преподавателю уточняющие вопросы с целью уяснения теоретических положений,
разрешения спорных ситуаций. В конспекте следует применять сокращение слов, что
ускоряет запись. Необходимо активно работать с консп
ектом лекции: после окончания
лекции рекомендуется перечитать свои записи, внести поправки и дополнения на полях.
Конспекты лекций следует использовать при подготовке к
практическим (
семинар
ским)
занятиям
, при подготовке к опросу,
зачету
, при выполнении са
мостоятельных заданий.

Практические (с
еминарские
)

занятия

Слушатель должен вести активную познавательную работу, которая заключается
в
применении
типовых программных продуктов, ориентированных на решение научных,
проектных и технологических задач;

проведении
научных исследований и экспериментов в
области
профессиональной деятельности
; оценки результатов исследований и последствий
принятых решений
.

Методические указания для самостоятельной работы обучающихся

Самостоятельная работа аспирантов может
рассматриваться как организационная
форма обучения


система педагогических условий, обеспечивающих управление учебной
деятельностью аспирантов по освоению знаний и умений в области учебной и научной
деятельности без посторонней помощи. Аспиранту нужно чет
ко понимать, что
самостоятельная работа в аспирантуре


не просто обязательное, а необходимое условие
для получения знаний и подготовки кандидатской диссертации.

Самостоятельная работа аспирантов проводится с целью:



систематизации и закрепления полученных

теоретических знаний и практических
умений аспирантов;



углубления и расширения теоретических знаний;



формирования умений использовать нормативную, правовую, справочную
документацию и специальную литературу;



развития познавательных способностей и активн
ости аспирантов: творческой
инициативы, самостоятельности, ответственности и организованности;



формирования самостоятельности мышления, способностей к саморазвитию,
самосовершенствованию и самореализации;



формирования практических (общеучебных и професси
ональных) умений и навыков;



развития исследовательских умений;



получения навыков эффективной самостоятельной профессиональной (практической
и научно
-
теоретической) деятельности.

Для более эффективного выполнения самостоятельной работы по дисциплине
препо
даватель рекомендует аспирантам источники и учебно
-
методические пособия для
работы, характеризует наиболее рациональную методику самостоятельной работы,
демонстрирует ранее выполненные аспирантами работы и т.п.


7. Фонд оценочных средств для проведения про
межуточной аттестации

по дисциплине

Средства, предназначенные для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта
деятельности, используемые в представленной рабочей программе, опираются на
стандартные педагогические технологии и приемы, широко представленные в высшем
образовании. Это проверка
терминологических знаний, опрос слушателей программы в
10


начале и завершении лекции, анализ ответов на вопросы, задаваемые слушателям и
слушателей по ходу лекции, разбор и дополнительное обсуждение неясных и
трудноусваиваемых мест теоретического материала, р
ешение простейших упражнений по
ходу лекции, результаты которых выступают в виде обратной связи для преподавателя. К
специфике обучения в аспирантуре отнесем и то обстоятельство, что слушатели, как
правило, уже имеют некоторое представление по изучаемым во
просам.


Перечень практических заданий

Задание

1
:

Развёртывание виртуальных машин, установка серверных операционных
систем.

Развернуть в виртуальной компьютерной лаборатории университета (ВКЛ)
виртуальную машину со следующими характеристиками: виртуальный

диск
100
Гб
Thin

provision
, оперативная память 4 Гб, 4 вычислительных ядра, сетевой интерфейс 1000
М
бит/с
, виртуальный
DVD
-
привод. Выполнить установку на развернутую виртуальную
машину серверной операционной системы, используя один из дистрибутивов, имеющ
ихся
в хранилище ВКЛ. Выполнить настройку подключения виртуальной машины к локальной
сети.

Задание

2
:

Провести сравнительный анализ моделей облачных сервисов
(
Инфраструктура как услуга (IaaS)
,
Платформа

как услуга

PaaS (Pa
a
S)
,
Программное
обеспечение как
услуга (SaaS)
. Привести реальные примеры. Подготовить презентацию.

Задание 3:

Проектирование частного корпоративного облака. Разработка
архитектуры и сетевой топологии. Установка компонентов

на примере
VMware

vSphere
:
установка и настройка
ESXi
,
установка и настройка сервера управления
vCenter

Server
,
знакомство с технологией сквозной авторизации
Single

Sign
-
on
,
настройка
Web

интерфейса
управления, установка необходимых плагинов расширения. Установка

инфраструктуры

Horizon

View
,
Security

Server
,
C
omposer
,
ThinApp
.
Виртуализация

десктопов

(
VDI
),
виртуализация приложений
vApp
.

Задание

4
:

Формирование требований к частному корпо
ративному облаку, с
возможностью доступа через
Web

интерфейс.

Установить систему управления
требованиями
IBM

Rational

Doors

и
Doors

Web

Access
.
Создать проект. Выделить группы
требований для гипотетической корпоративной информационной системы. Разработать
набор требований для выбранной КИС. Организовать совместную работу по созданию,
изменению, трассировке и обсуждению требован
ий.

Задание

5
:

Развёртывания облачного сервиса управления версиями, конфигурациями
и тестированием.

Установить

Visual

Studio

Enterprise

201
7
.
Зарегистрироваться на облачном
сервисе управлениями версиями

BitBucket
.
org
.

Скачать программный продукт

Source

Tree
.

Создать проект

программного обеспечения. Изучить средства версионного контроля,
параллельной

разработки в разных ветках кода (
branching
),
объединения версия и
разрешения конфликтов (
merging
).
Опубликовать проект в облаке. Создать описание
проекта с п
рименением среды
wiki
.
Создать сервис управления ошибками.

Задание

6
:
Изучение особенностей администрирования и использования облачных
СУБД на примере
Azure

SQL

и графической среды управления
Navicat
.
Создание базы
данных, схемы, таблиц, прав доступа, резе
рвное копирование, репликация.

Задание

7
:


Разработать веб сервис

для выполнения операций
CRUD

c

облачной
СУБД с применением технологии
WCF

в среде
Visual

Studio
.
Разместить сервис на
виртуальной машине, подключить к базе данных на другой виртуальной машин
е,
продемонстрировать вызов процедур сервиса с мобильных устройство под управлением ОС
Android
,
iOS
,
Windows

Mobile
.

Задание

8
:

Резервное копирование корпоративных данных в облачное хранилище
Amazon

S
3/
Glacier
,
Microsoft

Azure
,
HP

Cloud
,
Rackspace

(по выбору), с использованием или
11


готового решения
CloudBerry Backup

или аналога, или разработка собственного решения
резервного копирования (хранения данных) с использованием предоставляемых
API
.

Задание

9
:

Расширение корпоративной сети, в виртуальное ча
стное облако
Amazon

по защищенному каналу
IPSec

с возможностью доступа через
SSTP

VPN

с применением
и
нфраструктура открытых ключей

(задание повышенной сложности).

Задание

10
:

Исследование облачной системы управления знаниями
INCENTIVE
.
Создание знаниевых п
ространств в облаке, включающих
wiki
,
блоги, файлообменник с
возможностью обсуждения, календари событий, блок оперативного управления и
делегирования задач, социальную сеть, совместный электронный учебник, средства
командной коллаборации, систему совместно
й работы с документами.

Задание

11
:

Развёртывание облачной инфраструктуры бизнес
-
аналитики.

Конвертирование данных. Загрузка данных. Предварительный анализ данных. Подготовка
данных.

Построение регрессионных моделей
,
моделей классификации
,
моделей
кластери
зации

в облачной среде
Azure

ML Studio.

Создание Web
-
сервиса
на основе обученной модели (
для любой

по выбору
)
.

Разработка универсального приложения, использующего Web
-
сервис, на основе

обученной аналитической модели.

Задание

12
:

Построение

линейно
-
функциональных, дивизиональных и матричных
организационных моделей, процессных моделей и моделей ресурсного окружения с
применением расширенного методологического фильтра в облачной среде
ARIS
.


Примерный

перечень вопросов для промежуточной аттеста
ции
по дисциплине
(зачет с оценкой)

1.

Архитектура

центров

обработки

данных
.
Сервера

лезвийной

архитектуры
. RAID
-
контроллеры
.
Дисковые

RAID
-
массивы
.

2.

Дистанционное

обновление

микропрограмм

и

настройка

оборудования
.

3.

Технологии

Intel vPro
и

IBM Remote Management.
Централизованный

мониторинг

оборудования
.

4.

Технологии

виртуализации
.
Основные

функции

и

типы

гипервизоров
.

5.

Сравнительный

анализ

серверных

гипервизоров

Hyper
-
V, ESXi, Xen, KVM.

6.

Технологии

резервирования

и

динамической

балансировки

н
агрузки
.

7.

Облачные

сервисы

Росплатформа
, Digital Ocean, Microsoft Azure, Amazon AWS, IBM
Bluemix, Google Cloud.

8.

Обзор

функциональных

возможностей

облачных
сервисов

и

их

сравнительный

анализ
.

9.

Визуальное

проектирование

и

генерация

облачной

инфраструктуры

средствами

Madeira Cloud.

10.

Проектирование

сервис

ориентированных

приложений

с

применением

UML.

11.

Проектирование

баз

данных

для

SOA
приложений

с

применением

технологий

ORM,
EDM
и

Entity Framework, Linq.

12.

О
блачная и
нструментальная

система

ARIS 10.
Обзор

осно
вных

модулей
.

13.

Основные

элементы

управления
.
Имитационное

моделирование
.

14.

Конфигурирование

системы

ARIS.

15.

Особенности

процессного
-
подхода

в

моделировании

информационных
-
процессов
.

16.

Преимущества

процессного

подхода
.
Исходная

модель

бизнес
-
процесса
.

17.

Субъект
ы

ответственности

и

их

отношения
.
Поток

функций
.

18.

Поток

выходов
.
Информационный

поток
.

19.

Объединенная

модель

бизнес
-
процессов
.
Инжиниринг

бизнес
-
процессов
.

20.

Управление

знаниями
.
Оценка

процессов
.

21.

Эталонное

сравнение

процессов
.
Общие

принципы

моделирования
.

22.

Уровни

моделирования
.
Степени

структурирования

и

детализации
.

12


23.

Дерево

функций
.
Организационная

схема
.
Модель

технических

терминов
.

24.

Развёртывание

облачной

среды

урпавления

требованиями

на

платформе

Java
Enterprise Edition c
применением

IBM Rational Doors
.

25.

Облачные

сервисы

бизнес
-
аналитики

на

базе

Oracle Business Intellegence.
Создание

отчётов
.

26.

Разработка

аналитических

мобильных

приложений

с

применением

инструментальных

средств

Oracle.

27.

Облачные

сервисы

машинное

обучения

(Azure ML Studio).

28.

Анализ

и

исслед
ование

данных
.
Статистика

для

построения

модели

и

оценки
.

29.

Регрессионный

анализ
.
Классификация
.
Кластеризация
.
Поиск

аномалий
.

30.

Проектирование

сервис

ориентированных

приложений

с

применением

UML.

31.

Архитектура

веб
-
сервиса
.

32.

Основы

представления

данных

при

взаимодействии

сервисов
.

33.

Основы

XML (DTD, Schemas). SOAP, WSDL, REST.

34.

Соглашения

о

службах
,
данных
,
сообщения

(
контракты
).

35.

Соединения

(
адресация
,
режимы

работы
,
транспортные

протоколы
,
привязки

(bindings).

36.

Клиенты

(
совместное

использование

WSDL
контрак
тов
).

37.

Создание

экземпляра

(
режимы

PerCall, Single, PerSession).

38.

Служба

рабочего

процесса
.
Основы

безопасности

WCF.

39.

Основы

представления

данных

при

взаимодействии

сервисов
.
Основы

XML (DTD,
Schemas). SOAP, WSDL.
Соглашения

о

службах
,
данных
,
сообщения

(
контракты
).
Соединения

(
адресация
,
режимы

работы
,
транспортные

протоколы
,
привязки

(bindings).

40.

Клиенты

(
совместное

использование

WSDL
контрактов
).
Создание

экземпляра

(
режимы

PerCall, Single, PerSession).
Служба

рабочего

процесса
.
Основы

безопасности

WCF.

41.

Технология р
еализаци
и

клиентского программного

обеспечения под стационарные и
мобильные операционные системы (Windows, MacOS, Android, iOS)

взаимодействующие в

Web

сервисами.


Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний,
умений, навык
ов и (или) опыта деятельности, характеризующих

этапы
формирования компетенций

Контроль качества освоения программы включает в себя текущий контроль
успеваемости, промежуточную аттестацию обучающихся в виде зачета с оценкой.

Текущий контроль успеваемости обеспечивает оценивание хода освоения
дисциплины, промежуточная аттестация обучающихся


оценивание промежуточных и
окончательных результатов обучения по дисциплине.


Зачет с оценкой

Для проведения зачета с оценкой в устной фо
рме преподавателем разрабатывается
перечень вопросов к зачету с оценкой. В перечень включаются вопросы из различных
разделов дисциплины, позволяющие проверить и оценить теоретические знания аспирантов
и умение применять их для решения практических задач.

Критерии оценивания ответов аспирантов на зачете:


13



Оценка «отлично»

Аспирант показывает не только высокий уровень
теоретических знаний по изучаемой дисциплине, но и видит
междисциплинарные связи. Умеет анализировать
практические ситуации. Ответ построен л
огично. Материал
излагается четко, ясно, аргументировано. Уместно
используется информационный и иллюстративный материал.

Оценка «хорошо»

Аспирант показывает достаточный уровень теоретических и
практических знаний, свободно оперирует категориальным
аппарат
ом. Умеет анализировать практические ситуации, но
допускает некоторые погрешности. Ответ построен логично,
материал излагается грамотно.

Оценка
«удовлетворительно»

Аспирант показывает знание основного лекционного и
практического материала. В ответе не все
гда присутствует
логика изложения. Аспирант испытывает затруднения при
приведении практических примеров.

Оценка
«неудовлетворительно»

Аспирант показывает слабый уровень теоретических знаний,
не может привести примеры из реальной практики.
Неуверенно и лог
ически непоследовательно излагает
материал. Неправильно отвечает на дополнительные вопросы
или затрудняется с ответом на них.

По окончании ответа на вопросы преподаватель объявляет аспиранту результаты
сдачи зачета с оценкой. При удовлетворительном
результате в зачетную ведомость и
зачетную книжку вносится запись «удовлетворительно». Результаты текущего контроля
успеваемости могут быть использованы для выставления зачета с оценкой по дисциплине.


8. Ресурсное обеспечение

8.1. Перечень основной и
дополнительной литературы

Основная литература

1.

Лэнгоу Дж.
Виртуализация настольных компьютеров с помощью
VMware

View

5:
Полное руководство по планированию и проектированию решений на базе
VMware

View

5 / Лэнгоу Джейсон, Лейбовичи Андрэ; Пер.с англ.
А.А.С
линкин.


М.: ДМК
Пресс, 2013.


280с.: ил.


Предм.указ.:с.273.


ISBN

978
-
5
-
94074
-
904
-
2.


ISBN

978
-
1
-
84968
-
112
-
4.

2.

Маркелов А.А.
OpenStack
. Практическое знакомство с облачной операционной
системой / Маркелов Андрей Александрович.


М.: ДМК Пресс, 2016
.


160с.: ил.


ISBN

978
-
5
-
97060
-
328
-
4.

3.

Тузовский А.Ф. Проектирование и разработка
web
-
приложений: Учебное пособие
для академического бакалавриата / Тузовский Анатолий Федорович; Национальный
исследовательский Томский политехнический университет.


М.:

Юрайт, 2016.


218с.


(Университеты России).


Список лит.:с.218.


ISBN

9785534005158.

4.

Ларсон Р. Платформа виртуализации
Hyper
-
V
.
Ресурсы
Windows

Server

2008 /
Ларсон Роберт, Карбон Жаник;
Windows

Virtualization

Team
; Пер.с англ.
А.Лашкевича.


СПб.

: БХВ
-
Петербург: Русская редакция, 2010.


800с.: ил. + 1
CD
.


Глоссарий:с.761.



Прил.
Описание компакт
-
диска:с.773.



Предм.указ.:с.777.


ISBN

978
-
5
-
7502
-
0397
-
0.

5.

Лаврищева Е.М. Программная инженерия. Парадигмы, технологии и
CASE
-
средства: Учебник дл
я вузов / Лаврищева Екатерина Михайловна; Рец. Н.С.Никитенко
и др.


2
-
е изд.,испр.


М.: Юрайт, 2016.


280с.


(Университеты России).


Список
лит.:с.275.


ISBN

9785991685610.

14


6.

Методы и модели информационного менеджмента: Учебное пособие / Александров

Дмитрий Владимирович, Костров Алексей Владимирович, Макаров Руслан Ильич,
Хорошева Елена Руслановна; Под ред.
А.В.Костомарова; Рец. Л.Г.Гагарина.


М.:
Финансы и статистика, 2007

7.

Гагарина Л.Г. Технология разработки программного обеспечения: Учебное пособие
для вузов / Гагарина Лариса Геннадьевна, Кокорева Елена Викторовна, Виснадул Белла
Дмитриевна; Под ред. Л.Г.Гагариной; Рец. Т.Н.Романова, О.И.Лисов.


М.: Форум:
ИНФРА
-
М, 2011.

8
.

Ньюкомер Э. Веб
-
сервисы
XML
,
WSDL
,
SOAP

и
UDDI
.
Для профессионалов /
Ньюкомер Эрик.


СПб.: Питер, 2003.


256с.: ил.
-

(Для профессионалов).


Алф.указ.:с.249.


ISBN

9785804601615.

Дополнительная литература

1
.

Информационные системы и технологии управления: Учебник / Титоренко Галина
Антоньевна, Коноплева Г.А., Сурова В.И. и др.; Под ред. Г.А.Титоренко; Рец.
В.П.Жидаков; Ред. Л.В.Речицкая.


3
-
е изд.,перераб.и доп.


М.: ЮНИТИ
-
ДАНА, 2014.


591с.


(Золотой фонд

российских учебников).


Библиогр.список:с.572
-
576.
-
Кр.словарь терм.:с.579
-
586.


ISBN

978
-
5
-
238
-
01766
-
2 .

2
.

Малюк А.А. Этика в сфере информационных технологий / Малюк Анатолий
Александрович, Полянская Ольга Юрьевна, Алексеева Ирина Юрьевна.


М.: Горяча
я
линия


Телеком, 2013.


344с.


Прил.:с.320
-
330.
-
Список лит.:с.331.


ISBN

978
-
5
-
9912
-
0197
-
1.

3
.

Орлов С.А. Программная инженерия. Технологии разработки программного
обеспечения: Учебник для вузов / Орлов Сергей Александрович.


5
-
е изд.,обнавл.и доп.


СПб.: Питер, 2016.


640с.: ил.


(Учебник для вузов. Стандарт третьего поколения).


Список лит.:с.629.



Алф.указ.:с.634.


ISBN

978
-
5
-
496
-
01917
-
0.

4
.

Технология
Advanced

POWER

Virtualization

в
IBM

System

p
5 / Бланк Анника, Кифер
Пол, Сальяве Карлос мла
дший и др.;
IBM
.
Международная организация технической
поддержки; Пер. А.Казаков и др.; Науч.ред. Д.Миронов.


М.:
IBM

Corporation
, 2007.


338с.: ил.


(
Redbooks
).

5
.

Хабибуллин И.Ш. Разработка
Web
-
служб средствами
Java

/ Хабибуллин Ильдар Ш.
-

СПб.: БХВ
-
Петербург, 2003.


400с.: ил.


(Мастер программ).


Список лит.:с.382.


Предм.указ.:с.384.


ISBN

9785941572274.

6
.

Томас Д. Гибкая разработка веб
-
приложений в среде
Rails
: Пер.с англ.
Н.Вильчинского / Томас Дэйв, Хэнссон Дэвид Х.


СПб.: Питер, 2008.


716с.: ил.


(Библиотека программиста).


Алф.указ.:с.702.


ISBN

978
-
5
-
9118
-
0009
-
3.

8.2.

Периодические издания

1.

Cетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» (свидетельство
о регистрации Эл № ФС77
-
51141 от 14 сентября 2012 г.).

2.

Вестник
Международного университета природы, общества и человека
«
Дубна
»

/ гл.
ред. Е.Н. Черемисина.


Дубна: Международный университет природы, общества и
человека
«
Дубна
»
.



(Системный анализ в современном обществе).


Журнал.

8.3. Р
есурс
ы

информационно
-
телекомм
уникационной сети «Интернет»

Электронно
-
библиотечные системы и базы данных научного содержания

1. Электронно
-
библиотечная система «Университетская библиотека онлайн»:
www.bibloclub.ru
.

2. Электронно
-
библиотечная система «ЮРАЙТ» https://biblio
-
online.ru
.


3. Научная электронная библиотека (НЭБ): http://elibrary.ru/defaultx.asp
.

4. «Консультант студента»:
http://www.studentlibrary.ru/
.

15


5. БД российских журналов East View :
http://dlib.eastview.com
.


6. Базы данных компании EBSCO Publishing: http://search.ebs
cohost.com/

7. БД российских научных журналов на Elibrary.ru (РУНЭБ):
http://elibrary.ru/defaultx.asp
.

8.
http://www.scopus.com/home.url
.


9. Web of Science webofknowledge.com
.

Профессиональные ресурсы сети
«
Интернет
»

1.

Сообщество аналитиков: http://www.uml
2.ru/.

2.

Материалы IT
-
портала Центра информационных технологий http://www.citforum.ru.

3.

Официальный сайт компании Microsoft:
http://www.microsoft.com
.

8.
4
. Научные поисковые системы

Могут использоваться как
отечественные
,

так и зарубежные научные поисковые
системы в зависимости от проблематики научного исследования и предпочтения
обучающегося.

8.
5
. Материально
-
техническое обеспечение дисциплины

Для организации учебного процесса по дисциплине должны быть
реализованы
следующие требования:



для проведения лекционных и
практических (
семинарских
)

занятий необходимо
наличие проектора, подключенного к компьютеру преподавателя;



дополнительно в аудитории должна быть установлена письменная (или
интерактивная) доска;



компьютеры в аудитории должны быть объединены в локальную сеть;



на компьютерах должно быть установлено необходимое программное обеспечение.

Теоретические занятия и практические работы должны проводиться в
специализированной аудитории, оснащенной современн
ыми персональными
компьютерами и программным обеспечением в соответствие с тематикой изучаемого
материала.

Для проведения
практических (семинарских)

занятий и самостоятельной
внеаудиторной работы требуется виртуальная компьютерная лаборатория на базе
высок
опроизводительных серверов лезвийной архитектуры, для развёртывания ИТ
-
инфраструктуры и используемых в курсе программных средств, компьютерный класс, с
установленным программным комплексом
Tight
VNC с открытым исходным кодом.


Требование к программному обеспечению для выполнения
практических

работ

Для изучения дисциплины необходимо:



Open Source программное обеспечение OpenStack.



Лицензионное программное обеспечение в рамках партнёрских программ с
компаниями Microsoft и IBM,
Appl
e
,
Google
.



Возможности бесплатного подключения к облачным сервисам IBM, Microsoft и
Google в рамках программ академического партнёрства.



Бесплатно распространяемые среды разработки
Visual

Studio
,
Android

Studio
.

9. Язык преподавания

Язык преподавания


ру
сский.


Приложенные файлы

  • pdf 36343965
    Размер файла: 1 MB Загрузок: 0

Добавить комментарий