Каждый студент получает авторизованный доступ ко всем РПД программы обучения с помощью приложения «Студент», доступного в локальной вычислительной сети университета, или через личный портал в Интернете. — Иркутск : Изд-во БГУЭП, 2013.


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте файл и откройте на своем компьютере.
электронный научный журнал Байкальского государственного университета 2017. Т. 8, № 1 ISSN 2411-6262 DOI 10.17150/2411-6262.2017.8(1).18 òèê, ê èçäàíèÿì ýëåêòðîííûõ áèáëèîòå÷íûõ ñèñòåì è ýëåêòðîííûì îáðàçîâàòåëü ïðîâåäåíèå âñåõ âèäîâ çàíÿòèé, ïðîöåäóð îöåíêè ðåçóëüòàòîâ îáó÷åíèÿ, ðå íåíèå ðàáîò îáó÷àþùåãîñÿ, ðåöåíçèé è îöåíîê íà ýòè ðàáîòû ñî ñòîðîíû ëþáûõ âçàèìîäåéñòâèå ìåæäó ó÷àñòíèêàìè îáðàçîâàòåëüíîãî ïðîöåññà, â òîì ÷èñëå áîòû ïðîçðà÷íûì, óïðàâëÿåìûì è êîíòðîëèðóåìûì äëÿ èñêëþ÷åíèÿ ñëåäóþùèõ âûõ è âûïóñêíûõ êâàëèôèêàöèîííûõ ðàáîò. Äàæå îòâåòû íà ïðîñòûå âîïðîñû ìèðîâîé ïàóòèíå. Ñèòóàöèÿ ñòàíîâèòñÿ âñå áîëåå îñòðîé ïîëó÷àþò íàâûêà â ðåøåíèè çàäà÷, íî è çà÷àñòóþ íå ìîãóò îòëè÷èòü ïðàâèëüíîå âàðèàíò îòâåòà è îòñóòñòâèÿ çíàíèé è íàâûêîâ êðèòè÷åñêîãî îñìûñëåíèÿ íàé ïîäàâàòåëåé. «Âûêëàäûâàíèå» íàèáîëåå çíà÷èìûõ ðåçóëüòàòîâ ó÷åáíîé ðàáîòû (ðåôåðàòîâ, êóðñîâûõ ðàáîò, âûïóñêíûõ êâàëèôèêàöèîííûõ ðàáîò) ñîçäàñò óñëî âèÿ äëÿ ïðîâåðêè îöåíî÷íîé äåÿòåëüíîñòè ïðåïîäàâàòåëåé. Ýòî òàêæå ïîçâîëèò çäàíèå ëó÷øèõ îáðàçöîâ, âûðàáîòêó êðèòè÷åñêîãî âçãëÿäà (êîòîðûé âñåãäà ëó÷øå íû ñîïðîâîæäàòüñÿ ãðàìîòíûì è îáîñíîâàííûì ðàçáîðîì äîñòîèíñòâ è íåäîñòàò Èíôîðìàöèîííî-îáðàçîâàòåëüíàÿ ñðåäà ïîçâîëÿåò áåç ëèøíèõ óñèëèé ðåãèñòðè êàç Ìèíîáðíàóêè Ðîññèè îò 12 ìàðòà 2015 ã. 207 (çàðåãèñòðèðîâàíî â Ìèíþñòå Ðîññèè 27 ìàðòà DOI 10.17150/2411-6262.2017.8(1).18 ðîâàòü ôàêòû ïðèåìêè è ñäà÷è ðàáîò, õîòÿ è òðåáóåò îò âñåõ ó÷àñòíèêîâ ïðîöåññà óïðàâëåíèÿ ó÷åáíûì ïðîöåññîì [1; 2] ôóíêöèîíèðóåò ñâûøå 18 ëåò. Çà ýòîò ïå ðèîä ïðèâû÷íûìè ñòàëè ýëåêòðîííîå ðàñïèñàíèå, ýëåêòðîííûé êàòàëîã íàó÷íîé ìîé ñèñòåìå äèñòàíöèîííîãî îáó÷åíèÿ Moodle [3].  äàííîé ñèñòåìå ðåàëèçîâàíî çíà÷èòåëüíîå êîëè÷åñòâî ýëåêòðîííûõ êóðñîâ. Âíåäðåíèþ äèñòàíöèîííûõ òåõ íîëîãèé ïðåïÿòñòâóþò äâà îáñòîÿòåëüñòâà. Âî-ïåðâûõ, ýòî ñëàáàÿ ìîòèâèðîâêà ïðîìåæóòî÷íûì, ñåññèîííûì êîíòðîëåì, ïî-ïðåæíåìó ïîçâîëÿÿ ñòóäåíòó «âåñåëî æèòü îò ñåññèè äî ñåññèè», è íå îòðàæàåò ñîäåðæàòåëüíûõ èòîãîâ ó÷åáíîé ðàáîòû ñòóäåíòà. Âñå ýòî ïðèâåëî ê íîâîìó ýòàïó ðàçâèòèÿ èíôîðìàöèîííî-îáðàçîâàòåëü ïðåïîäàâàòåëü ìîæåò îçíàêîìèòüñÿ è îöåíèòü ðåçóëüòàòû ðàáîòû ïî ñâîèì äåêàí è çàâåäóþùèé êàôåäðîé ïîëó÷àþò ôóíêöèè êîíòðîëÿ ñâîåâðåìåííî òåëåé (ñïîíñîðîâ) ñòóäåíòîâ î âûïîëíåíèè ãðàôèêà ó÷åáû è ðåçóëüòàòàõ ó÷åáíîé ðàáîòû. Íå ñåêðåò, ÷òî îòñóòñòâèå îïåðàòèâíîãî êîíòðîëÿ çà âûïîëíåíèåì ñòó  ýòîé àðõèòåêòóðå öåíòðàëüíîå ìåñòî çàíèìàåò ñèñòåìà áàç äàííûõ, îáåñïå÷è âàþùàÿ íàäåæíîå õðàíåíèå äàííûõ è ñòðîãî ðåãëàìåíòèðîâàííûé äîñòóï. Äîñòóï äóþùåãî êàôåäðîé, äåêàíà, ïðîðåêòîðà ïî ó÷åáíîé ðàáîòå. Íà îñíîâàíèè ó÷åòíûõ äîñòàâëÿåòñÿ äîñòóï ê êîíòåíòó îáó÷åíèÿ ÷åðåç ëè÷íûé êàáèíåò íà ïîðòàëå ÁÃÓ. êè, ðàñïèñàíèå çàíÿòèé, ó÷åáíûé ïëàí, ìåòîäè÷åñêèå ìàòåðèàëû, ïðèâÿçàííûå òîâëåííûå ïðåïîäàâàòåëåì, ýëåêòðîííûå áèáëèîòå÷íûå èñòî÷íèêè èëè ôàéëû, DOI 10.17150/2411-6262.2017.8(1).18 âàòåëÿì. Ïðåïîäàâàòåëü, â ñâîþ î÷åðåäü, â ñâîåì ïðèëîæåíèè âèäèò ñïèñîê ðàáîò, ïðèñëàííûõ åìó ñòóäåíòàìè. Äëÿ êàæäîé ðàáîòû îí ìîæåò ñôîðìèðîâàòü ðåçþìå Íà ýòîé òåõíîëîãèè ðåàëèçîâàí ðåãëàìåíò ðàáîòû íàä âûïóñêíûìè êâàëè ôèêàöèîííûìè ðàáîòàìè (ÂÊÐ) ñòóäåíòîâ. Íà ïåðâîì ýòàïå â èíôîðìàöèîííóþ ñèñòåìó ÁÃÓ ââîäÿòñÿ ñâåäåíèÿ î òåìàõ è ðóêîâîäèòåëÿõ ÂÊÐ. Ðàçðàáîòàííûå ìîæåò ëèáî ïðèíÿòü ðàáîòó è âûñòàâèòü ñîîòâåòñòâóþùóþ îöåíêó (ðàáîòà ïîëó âàÿ è çàùèùåííàÿ ðàáîòà ïåðåäàåòñÿ â íàó÷íóþ áèáëèîòåêó ÁÃÓ äëÿ ðàçìåùåíèÿ  öåëîì ïåðåõîä íà äàííóþ òåõíîëîãèþ äîëæåí ïîçâîëèòü ñ íàèìåíüøèìè çà òðàòàìè ñôîðìèðîâàòü ýëåêòðîííîå ïîðòôîëèî êàæäîãî ñòóäåíòà, êîòîðîå, êðîìå ñåññèîííûõ îöåíîê, áóäåò ñîäåðæàòü îáúåêòèâíûå äàííûå î âûïîëíåíèè ñòóäåí òîì ãðàôèêà ó÷åáû è íàèáîëåå çíà÷èìûå ó÷åáíûå ðåçóëüòàòû. Ýòî ìîæåò è äîëæ íî äàòü áîëüøîé ïîëîæèòåëüíûé ýôôåêò äëÿ ïîâûøåíèÿ êà÷åñòâà ÂÊÐ è âñåãî Íîðìàòèâíî-ñïðàâî÷íîé èíôîðìàöèè, ïðåäîñòàâëÿåìîé ñòóäåíòàì ïî ñåòè Èí òåðíåò è ïðèëîæåíèå «Ñòóäåíò» íåäîñòàòî÷íî äëÿ îðãàíèçàöèè ñàìîñòîÿòåëüíîé ðàáîòû ñòóäåíòîâ. Äîïîëíèòåëüíî òðåáóåòñÿ ïðåäîñòàâëåíèå ó÷åáíî-ìåòîäè÷åñêèõ ìàòåðèàëîâ ïî âñåì äèñöèïëèíàì è âèäàì ó÷åáíîé ðàáîòû. Äëÿ âûïîëíåíèÿ ýòîãî ïðåïîäàâàòåëè ðàçðàáàòûâàþò ðàáî÷èå ïðîãðàììû äèñöèïëèí (ÐÏÄ), ñîñòàâëÿ ëþ åãî ïîäãîòîâêè.  ÁÃÓ àâòîìàòèçèðîâàíî ñîçäàíèå ÐÏÄ, ñîõðàíåíèå äàííûõ â èíôîðìàöèîííî-îáðàçîâàòåëüíîé ñðåäå, è ïðåäîñòàâëåíèå àâòîðèçîâàííîãî äîñòó ñîäåðæàòåëüíóþ ÷àñòü ÐÏÄ (òåìû äèñöèïëèíû, ëåêöèè, ñåìèíàðû, ó÷åáíûå çà íèÿ è ïðîôèëè ïîäãîòîâêè, ìåñòî äèñöèïëèíû â ðàáî÷åì ó÷åáíîì ïëàíå, ÷àñû Àâòîìàòèçèðîâàííàÿ ñèñòåìà óïðàâëåíèÿ (ÀÑÓ) ÁÃÓ ê ìîìåíòó ðåàëèçàöèè õîæäåíèÿ ïðàêòèê, ïðîìåæóòî÷íûõ è èòîãîâûõ àòòåñòàöèé.  äîïîëíåíèè áûëà DOI 10.17150/2411-6262.2017.8(1).18 íûõ ñèñòåì, ìåòîäè÷åñêèå ðàçðàáîòêè, ïðîãðàììíîå îáåñïå÷åíèå, ïðî÷èå ðåñóðñû; Íàèáîëåå ñëîæíûì ÿâëÿåòñÿ îïèñàíèå çàäàíèé. Ïðåæäå âñåãî, çàäàíèÿ ìîãóò áûòü ðàçëè÷íûõ âèäîâ: çàäà÷è, òåñòû, case-study, äîêëàäû, äåëîâûå èãðû, ýññå è äðóãèå. Êðîìå ýòîãî, êàæäîå çàäàíèå ìîæåò áûòü ñâÿçàíî ñ íåñêîëüêèìè êîìïå òåíöèÿìè, çíàíèÿìè, óìåíèÿìè èëè íàâûêàìè. Äëÿ èñêëþ÷åíèÿ íåîïðåäåëåííûõ ìàëüíîãî êîëè÷åñòâà áàëëîâ. Äëÿ êàæäîãî êîìïîíåíòà óñòàíàâëèâàåòñÿ êðèòåðèé îöåíèâàíèÿ. Ñóììà áàëëîâ êîìïîíåíò îáðàçóåò îöåíêó çàäàíèÿ, ñóììà áàëëîâ îòâåòñòâåííûé çà ÎÏÎÏ, êîòîðûé ââîäèò è êîððåêòèðóåò ìàòðèöó êîìïåòåíöèé, òîâëåíèå ÐÏÄ è îòìå÷àåò ãîòîâíîñòü ÐÏÄ, ïðîøåäøèõ ïðîâåðêó.  ïðèëîæå ïîëó÷àåò ñïèñîê äèñöèïëèí, çà ðàçðàáîòêó êîòîðûõ îí îòâå÷àåò. Ïîñëå ââîäà âñåõ îïèñàíèÿ ÐÏÄ. Ïðîøåäøèå ôîðìàëüíóþ è ñîäåðæàòåëüíóþ ïðîâåðêó ÐÏÄ áëîêè ôîðìàöèþ ïî êàæäîìó ýòàïó ôîðìèðîâàíèÿ ÎÏÎÏ: íàçíà÷åíèå îòâåòñòâåííûõ çà ÎÏÎÏ è ðàçðàáîòêó ÐÏÄ, ââîä ÐÏÄ àâòîðàìè, êîíòðîëü ÐÏÄ îòâåòñòâåííûìè çà ÎÏÎÏ. Ýòà èíôîðìàöèÿ ïðåäîñòàâëÿåòñÿ âñåì ó÷àñòíèêàì ïðîöåññà: ïðîðåêòîðó ïî  ñëó÷àå èçìåíåíèé â ó÷åáíûõ ïëàíàõ àííóëèðóþòñÿ ðåçóëüòàòû ïðîâåðîê àâòîðîì ÐÏÄ, ïîñëå ÷åãî ñíîâà âûïîëíÿåòñÿ êîíòðîëü îòâåòñòâåííûì çà ÎÏÎÏ. DOI 10.17150/2411-6262.2017.8(1).18 Áëàãîäàðÿ ëîêàëèçàöèè èçìåíåíèé àâòîðû ÐÏÄ ïîëó÷àþò òî÷íóþ èíôîðìàöèþ î ñòóäåí÷åñêèõ ïîòîêîâ ìîãóò îòëè÷àòüñÿ íåêîòîðûìè ïàðàìåòðàìè è ôîðìèðóþò ïîñëå òàêîãî êîïèðîâàíèÿ àâòîðó îñòàåòñÿ òîëüêî ïîïðàâèòü ÷àñû ðàñïðåäåëåíèÿ ëèëî ðåøèòü è äðóãèå çàäà÷è â ñîîòâåòñòâèè ñ òðåáîâàíèÿìè ÔÃÎÑ. Ïðåæäå âñå âîçìîæíîñòü âêëþ÷àòü òåêñòû èëè ññûëêè íà ìåòîäè÷åñêèå ìàòåðèàëû. Êàæäûé Âêëþ÷åíèå â ÐÏÄ äàííûõ îá èñïîëüçîâàíèè áèáëèîòå÷íûõ è ýëåêòðîííûõ äîãî áèáëèîòå÷íîãî èëè ýëåêòðîííîãî èñòî÷íèêà ñîáèðàþòñÿ ññûëêè èç ÐÏÄ. Ñâå êîìïåòåíöèé. Äëÿ ýòîãî äëÿ êàæäîé êîìïåòåíöèè âûáèðàþòñÿ ñâÿçàííûå ñ íåé êîìïîíåíòû çàäàíèé èç ðàçíûõ äèñöèïëèí, ñòðîèòñÿ ñïèñîê ñîîòâåòñòâóþùèõ çíàíèé, óìåíèé è íàâûêîâ, à òàêæå îöåíî÷íûõ ïðîöåäóð. Ïðîáëåìà çàêëþ÷àåò ñÿ â ìåòîäè÷åñêîì ïåðåîñìûñëåíèè îöåíî÷íûõ ïðîöåäóð. Ïðåäëîæåííûé ïîäõîä òðåáóåò áîëåå òùàòåëüíîãî ñòðóêòóðèðîâàíèÿ îöåíî÷íûõ ñðåäñòâ. Äî âíåäðåíèÿ êîìïåòåíòíîñòíîãî ïîäõîäà çàäàíèÿ â òåêóùåé óñïåâàåìîñòè ðåäêî áûëè ñâÿçàíû âàííîñòè êîìïåòåíöèé ïî ðåçóëüòàòàì òåêóùåé óñïåâàåìîñòè. Íàèáîëåå òðóäîåì óñòàíîâëåííûå íà ñìàðòôîíàõ èëè ïëàíøåòàõ. Ñïðàâî÷íûå äàííûå â òàêèõ ïðè ïîíåíòû (êîìïåòåíöèè), ñîîòâåòñòâóþùèå çíàíèÿ, óìåíèÿ è íàâûêè Ðàçðàáîòàííîå â ÁÃÓ ìîáèëüíîå ïðèëîæåíèå ïðåäîñòàâëÿåò èíòåðôåéñ äëÿ íîãî ïðîöåññà è îöåíêè òåêóùåé óñïåâàåìîñòè öåëåñîîáðàçíî õðàíèòü â åäèíîé Èíòåðíåò ñîîòâåòñòâóþùèì ïðîãðàììíûì îáåñïå÷åíèåì.  ðàçðàáîòàííîé âåð DOI 10.17150/2411-6262.2017.8(1).18 çîâàòåëåé. MS SQL ñåðâåð îáåñïå÷èâàåò õðàíåíèå è àâòîðèçîâàííûé äîñòóï êî áîòû ïðåïîäàâàòåëÿ: ïðåäëàãàåò âûáðàòü çàíÿòèÿ â ñîîòâåòñòâèè ñ åãî ðàñïèñà íèåì â áàçå äàííûõ, ôîðìèðóåò ñïèñêè ñîîòâåòñòâóþùèõ ãðóïï ñòóäåíòîâ, äëÿ èç ÐÏÄ. Èñïîëüçóÿ ìîáèëüíîå ïðèëîæåíèå, ïðåïîäàâàòåëü ìîæåò îòìå÷àòü ïðè ñóòñòâèå ñòóäåíòà èëè ââîäèòü áàëëû çà âûïîëíåííûé êîìïîíåíò çàäàíèÿ. Âñå — ìîæåò ðåøàòüñÿ íåñêîëüêèìè ìåòîäàìè. Èòîãîâóþ îöåíêó ìîæíî ïëèíû ýòîò ïîäõîä âïîëíå îïðàâäàí — îöåíèâàíèå ïðîâîäèò îäèí è òîò æå ïðåïî äàâàòåëü, òî â îòíîøåíèè îöåíêè êîìïåòåíöèé òàêîå óñðåäíåíèå ìîæåò ïðèâåñòè äàæå åñëè îíè èìåþò îäèíàêîâûå îáîçíà÷åíèÿ. Ïîýòîìó ïåðñïåêòèâíûì âàðèàí óñïåøíîïðèìåíÿåìàÿäëÿîáðàáîòêèðåçóëüòàòîâòåñòèðîâàíèÿèèññëåäîâàíèé â ñîöèàëüíî-ýêîíîìè÷åñêèõ ñèñòåìàõ.Òåîðèÿ ëàòåíòíûõ ïåðåìåííûõ (â àíãëîÿçû÷íîì âàðèàíòå Item Response Theory, IRT) ââîäèò äâå îñíîâíûå õàðàêòåðèñòèêè: «ïîäãîòîâëåííîñòü» ñòóäåíòà è «ñëîæíîñòü» çàäàíèÿ. Äàííûå õàðàêòåðèñòèêè âëèÿþò íà âåðîÿòíîñòü ïðàâèëü Ëàòåíòíîñòü äàííûõ ïàðàìåòðîâ îçíà÷àåò, ÷òî èõ íåëüçÿ èçìåðÿòü íåïîñðåä äëÿ îïèñàíèÿ âåðîÿòíîñòè ïðàâèëüíîãî îòâåòà íà äèõîòîìè÷åñêîå çàäàíèå, â êî Âñëó÷àåñáàëëüíîéñèñòåìîéîöåíèâàíèÿîöåíêà ìîæåò áûòü ïîëèòîìè÷åñêîé    — èìåòü ìíîæåñòâî ãðàäàöèé.  òåîðèè ëà-òåíòíûõ ïåðåìåííûõ ñóùåñòâóþò ðàçëè÷íûå ìîäåëè, ïðèìåíèìûå ê ïîëèòîìè÷å-ñêèì îöåíêàì. Èçâåñòíûå ìîäåëè ââîäÿò ëàòåíòíûå ïàðàìåòðû äëÿ êàæäîãî âà-ðèàíòà îòâåòà    — çíà÷åíèÿ îöåíêè îò 0 äî ìàêñèìàëüíîãî áàëëà. Ïðåäïîëàãàåòñÿ, ÷òî âñå âàðèàíòû îòâåòà ðàíæèðîâàíû ïî òðóäíîñòè.  ìîäåëè Ratings Scale Model ëàòåíòíûå ïàðàìåòðû îäèíàêîâûõ ïî íîìåðó âàðèàíòîâ îòâåòà äëÿ ðàçíûõ çàäàíèé îäèíàêîâû [7]. Ýòî îçíà÷àåò, ÷òî â ðàçíûõ òåñòîâûõ çàäàíèÿõ «øàã òðóäíîñòè» ìåæäó âàðèàíòàìè îòâåòîâ îäèíàêîâûé, õîòÿ «òðóäíîñòè» çàäàíèé ìîãóò áûòü ðàçíûìè. Ýòî ïðåäúÿâëÿåò ñïåöèôè÷åñêèå òðåáî-âàíèÿ ê ñîñòàâëåíèþ òàêèõ çàäàíèé.  ìîäåëè Partial Credit Model ëàòåíòíûå ïàðàìåòðû îäèíàêîâûõ ïî íîìåðó âàðèàíòîâ îòâåòà äëÿ ðàçíûõ çàäàíèé ðàçëè÷íû [8]. Åå îñîáåííîñòüþ ÿâëÿåòñÿ áîëüøîå êîëè÷åñòâî ïàðàìåòðîâ, äëÿ íàäåæíîé îöåíêè êîòîðûõ òðåáóåòñÿ çíà÷è DOI 10.17150/2411-6262.2017.8(1).18 Äîñòàòî÷íî ÷àñòî (íàïðèìåð, â çàäàíèÿõ ñ ìíîæåñòâåííûì âûáîðîì èëè ñ îòâåòîâ íà îòäåëüíûå ïóíêòû çàäàíèÿ. Ìíîãèå òåñòîâûå ñèñòåìû â òàêèõ ñëó÷àÿõ — 0, à îïðåäåëåííîå êîëè÷åñòâî áàëëîâ îò 0 äî ìàêñèìàëüíîãî çíà÷åíèÿ. Ìîæíî ïðåäïîëîæèòü, ÷òî ðàñïðåäåëåíèå îòâåòîâ â òàêèõ çàäàíèÿõ áóäåò áëèç Äëÿ îïèñàíèÿ òàêèõ çàäàíèé ïðåäëàãàåòñÿ [4; 9] ïðèìåíÿòü áèíîìèàëüíîå ðàñ    == -ãî òåñòèðóåìîãî (     =−= ïàðàìåòðîâ ñôîðìèðîâàííîñòè êîìïåòåíöèè êàæäîãî ñòóäåíòà, ñ äðóãîé êè ëàòåíòíûõ ïàðàìåòðîâ òðóäíîñòè çàäàíèé. Çíà÷èòåëüíîå êîëè÷åñòâî òåêóùèõ îöåíîê óâåëè÷èâàåò äîñòîâåðíîñòü ñòàòèñòè÷åñêèõ âûâîäîâ. Ñîâîêóïíîñòü ëàòåíò ïî ïðåäìåòàì äëÿ êàæäîãî ñòóäåíòà èëè óñðåäíåííûå áàëëû ïî ñòóäåíòàì äëÿ Ïðåäëîæåííàÿ ñèñòåìà ðàçðàáîòêè è ïðèìåíåíèÿ ÐÏÄ ïðîøëà àïðîáàöèþ â ÁÃÓ è â íàñòîÿùåå âðåìÿ óñïåøíî ïðèìåíÿåòñÿ äëÿ ñîçäàíèÿ ïàêåòà äîêóìåíòîâ â ñîîòâåòñòâèè ñ òðåáîâàíèÿìè ÔÃÎÑ. Ðàçðàáîòàííûå íà åå îñíîâå ñðåäñòâà ó÷åòà òåêóùåé óñïåâàåìîñòè è ïîñåùàåìîñòè ïîçâîëÿþò îðãàíèçîâàòü äîñòàòî÷íî ïîëíûé êîíòðîëü çà ïðîöåññîì îâëàäåíèÿ êîìïåòåíöèÿìè, íàêàïëèâàòü äåòàëüíûå äàííûå óñïåâàåìîñòè, è çà ñ÷åò âñåñòîðîííåãî àíàëèçà ïîâûñèòü êà÷åñòâî îáó÷åíèÿ. öèàëüíî-ýêîíîìè÷åñêèìè ñèñòåìàìè / À. À. Ñóõîäîëîâ, Ò. Ã. Îçåðíèêîâà, Â. Â. Áðàòèùåí èäðïîäîáùðåäÀÏÑóõîäîëîâà    — Èðêóòñê : Èçä-âî ÁÃÓÝÏ, 2013.    — 196 ñ. 2.    Áðàòèùåíêî Â. Â. Àâòîìàòèçèðîâàííàÿ ñèñòåìà óïðàâëåíèÿ Áàéêàëüñêîãî ãîñóäàð ñòâåííîãî óíèâåðñèòåòà ýêîíîìèêè è ïðàâà / Â. Â. Áðàòèùåíêî // Âåñòíèê Ìîñêîâñêîãî Áåëîçóáîâ À. Â. Ñèñòåìà äèñòàíöèîííîãî îáó÷åíèÿ Moodle : ó÷åá.-ìåòîä. ïîñîáèå / DOI 10.17150/2411-6262.2017.8(1).18 Rasch G. Probabilistic models for some intelligence and attainment tests / G. Rasch. Andrich D. A rating formulation for ordered response categories / D. Andrich // ISSN 2411-6262 электронный научный журнал Байкальского государственного университета 2017. Т. 8, № 1

Приложенные файлы

  • pdf 37805164
    Размер файла: 208 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий